国家机动车排放标准

第一节 国Ⅲ排放标准

环境保护部发布《关于国家机动车排放标准第三阶段限值实施有关问题的通知》：“2008 年7 月1 日起，所有生产、进口、销售和注册登记的轻型汽油车和M 类轻型柴油车必须符合国Ⅲ标准的要求；从即日起，我部将全部撤消以上只符合国Ⅱ标准的车型公告。2008 年7 月1 日起，所有在上海、南京、杭州、深圳等城市以及机动车污染严重的城市销售和注册登记的N 类轻型柴油车必须符合国Ⅲ标准要求，其余地区N 类轻型柴油车的销售和注册登记可过渡一年。

根据中国汽车工业协会和有关企业申请，经商有关部门决定，从2008年7月1日起，所有在上海、南京、杭州、深圳等城市以及机动车污染严重的城市销售和注册登记的N类轻型柴油车必须符合国Ⅲ标准要求，其余地区N类轻型柴油车的销售和注册登记可过渡一年。

国家发改委产业政策司表示，由于油品质量不达标，原定于2008年７月１日在全国范围内实行的汽车尾气国Ⅲ排放标准被推迟至２００９年１２月３１日实施。

国Ⅲ排放标准已经在全国范围内全面实施。

第二节 国Ⅳ排放标准

1、轻型柴油汽车推迟2年实施国Ⅳ标准

按照国家此前颁布的排放标准实施时间表，2010年1月1日是重卡国Ⅳ标准的实施大限。作为汽车行业组织，中国汽车工业协会此前一直在向有关部门呼吁：考虑到国内的油品环境，建议推迟国Ⅳ标准的在全国范围内的实施时间。 

中汽协更向环境保护部正式递交了《关于明确国Ⅳ排放标准实施日期的报告》，催促环保部尽早向各方公开通报在考虑各方意见基础上作出的最终决定。中汽协向环保部提出建议：重型柴油车国Ⅳ排放标准实施日期推迟30个月，轻型柴油车国Ⅳ排放标准实施日期则应推迟42个月左右。

中国汽车工业协会在2010年底底公布了国家环保部《关于国家机动车排放标准第四阶段限值实施日期的复函》（以下称《复函》）。《复函》指出，由于车用国Ⅳ燃油标准尚未出台，给全面实施国Ⅳ排放标准带来一定困难。为保证机动车排放标准实施效果，切实保护消费者利益，决定对国Ⅳ排放标准实施日期适当调整：从2012年1月1日起，凡不满足国Ⅳ标准要求的压燃式新车，不得销售和注册登记。轻型柴油汽车推迟2年实施国Ⅳ标准，即从2013年7月1日起，凡不满足国Ⅳ排放标准要求的轻型柴油汽车不得销售和注册登记。

2、国Ⅳ排放标准进展情况

1、北京

根据北京市十一五环境规划和举办奥运会对空气质量的要求，国务院批准，北京市自2008年3月1日起，凡是注册登记北京牌照的轻型点燃式发动机汽车，即最大总质量3.5吨以下的乘用和商用汽油车，实施相关的国Ⅳ排放标准，同时停止销售、注册不符合上述要求的车辆。

2008年7月1日起，凡是注册北京牌照的重型压燃式发动机和重型气体燃料点燃式发动机(即柴油和天然气发动机)的公交、环卫、邮政车辆，实施相关的国Ⅳ排放标准，并要求安装监控氮氧化物排放的车载排放诊断系统(OBD)。同时，停止销售、注册不符合要求的车辆。

其他用途的柴油和天然气发动机汽车仍执行国Ⅲ标准。

鉴于目前我国柴油车排放控制技术水平较低、周边省市车用柴油质量不能满足较高排放控制技术要求等技术原因，同时考虑到北京市大气环境容量的限制，北京暂不发展轻型柴油车。

2、上海

上海在2009年11月对全市轻型汽油车、公交、环卫、邮政系统的柴油车提前实施国Ⅳ排放标准，2011年1月1日起所有大于3.5吨的柴油车实施国Ⅳ排放标准。2011年7月1日起所有小于3.5吨的柴油车实施国Ⅳ排放标准，确保所有新机动车上牌全面实施国Ⅳ排放标准，并结合年检环节发放全国统一的绿色及黄色环保标志，逐步扩大对黄色环保标志车辆的限行工作。

3、珠三角地区

2010年9月起，珠三角地区正式执行第四阶段国家机动车污染物排放标准，同时停止销售、注册不符合国Ⅳ要求的车辆。

高压共轨产品生产技术发展趋势分析

第一节 产品生产技术发展现状

1、柴油共轨系统已开发了3代，它有着强大的技术潜力

第一代共轨高压泵总是保持在最高压力，导致能量的浪费和很高的燃油温度。第二代可根据发动机需求而改变输出压力，并具有预喷射和后喷射功能。预喷射降低了发动机噪音：在主喷射之前百万分之一秒内少量的燃油被喷进了气缸压燃，预加热燃烧室。预热后的气缸使主喷射后的压燃更加容易，缸内的压力和温度不再是突然地增加，有利于降低燃烧噪音。在膨胀过程中进行后喷射，产生二次燃烧，将缸内温度增加200～250℃，降低了排气中的碳氢化合物。

由于其强大的技术潜力，今天各制造商已经把目光定在了共轨系统第3代——压电式(piezo)共轨系统，压电执行器代替了电磁阀，于是得到了更加精确的喷射控制。没有了回油管，在结构上更简单。压力从200～2000巴弹性调节。最小喷射量可控制在0.5mm3，减小了烟度和NOX的排放。

“电控”是指喷油系统由电脑控制，ECU（俗称电脑）对每个喷油嘴的喷油量、喷油时刻进行精确控制，能使柴油机的燃油经济性和动力性达到最佳的平衡，而传统的柴油机则是由机械控制，控制精度无法得以保障。

“高压”是指喷油系统压力比传统柴油机要高出3倍，最高能达到200MPa（而传统柴油机喷油压力在60—70MPa），压力大雾化好燃烧充分，从而提高了动力性，最终达到省油的目的。

“共轨”是通过公共供油管同时供给各个喷油嘴，喷油量经过ECU精确的计算，同时向各个喷油嘴提供同样质量、同样压力的燃油，使发动机运转更加平顺，从而优化柴油机综合性能。而传统柴油发动机由各缸各自喷油，喷油量和压力不一致，运转不均匀，造成燃烧不平稳，噪音大，油耗高。

现在，国内制造的具备国际先进的电控高压共轨技术的柴油发动机采用了欧美柴油机的最新核心技术，明显优于传统增压柴油机。它比传统增压柴油机燃烧效率提高8％、二氧化碳排放低10％、噪音下降15%，彻底改变了柴油机在人们心目中“噪音大、冒黑烟”的形象。

2、辽民企新风高压共轨技术填国内空白

2010年7月16日上午11点30分，辽宁新风企业集团有限公司40万套高压共轨燃油喷射系统投产庆典仪式在辽宁省辽阳市首山镇向阳工业园区新风集团办公区南广场内举行。

目前，德国博世、日本电装、美国德尔福三家公司垄断着80%的市场份额，而国内车企也主要使用他们的产品，想要和这三家企业进行竞争意味着新风集团需要面对极端的困难并付出超常的努力。

自2006年初从德国CRT共轨技术公司引进柴油机高压共轨技术专利到如今，在国家和辽宁省的支持下，新风集团技术研发人员通过消化、吸收、再创新，开发出适合中国车用柴油机达到欧Ⅲ、欧Ⅳ排放标准要求的共轨技术，而且拥有多项自主知识产权，成功填补国内行业的空白。

第二节 产品生产工艺特点或流程

高压共轨式喷油系统采取高压供油泵，将高压焚油贮存在轨讲内并坚持一个高压环境，依附喷油器电磁阀的启关节制喷油时光跟喷油质.高压共轨喷油体系的轨路压力初末保持在设定值，即于真现喷射的机动把持，轻易名现单轮回屡次喷射。特色如下：

1、共轨喷油器高速电磁阀一次喷射最多可入言5次脉动，要求响应快度更钝，对电子控造要求较高。

2、共轨轨谈压力较高(个别替150~180MPa)，焊接和铆交工艺程度要求高，一旦产生漏油，可能会危及到职员的保险。

3、轨叙和高压油管始终处在高压环境下，对密封材料和金属材质的要求更高。

4、对燃油品质比较敏感.油品中会对燃油系统发生不良影响的是燃油中的水分、杂质和芳臭烃等，杂质会添速活动副磨损甚至使其卡逝世，芳香烃会使橡胶失往弹性从而影响密封。

第三节 国内外生产技术发展趋势分析

电控高压共轨燃油喷射系统的应用使柴油机的排放，噪声及燃烧性能都得到了很大改善，远远超过了传统内燃机，大大增强了柴油机的竞争力。随着电子技术、材料技术以及控制理论等的不断发展，该技术还具有很大的发展潜力，进一步的研究主要体现以下趋势：

1、设计开发新的执行器，以及通过对高压油泵喷嘴材料和加工过程的改进进一步提高燃油喷射压力及其精确性，使燃烧更为充分。

2、通过最优控制、自适应控制、预测控制等控制理论的研究，将模糊控制、人工神经网络、基于非线性的滑模控制、基于辨识模型的自适应控制等运用到电控高压共轨燃油喷射系统中，改进其控制策略。

3、研究新的喷油规律。随着柴油车数量增加，柴油机尾气已经成为大气的主要污染源之一。因此，世界各国都在积极探索新方法和采取有效的技术措施主动减少和控制污染物的排放，欧洲已经制订出严格的欧V、欧VI排放法规，预计2014年开始实施欧VI排放法规。因此，必须不断研究满足新的排放标准的喷油规律，进一步降低柴油机的排放。

4、燃油喷射系统的数值模拟技术。通过仿真软件建立电控高压共轨燃油系统的数值模型，分析燃油的喷射过程及系统参数对燃油喷射特性的影响，为燃油系统的优化设计，故障分析提供理论依据，降低产品开发成本，缩短开发周期。

5、传感器技术。随着喷射压力的不断提高，要求有更高精度和响应速度的新型智能传感器。

6、解决高压共轨系统的恒高压密封问题。高压共轨系统的密封性能影响燃油喷射压力的提高和柴油机性能。传统燃油系统和电控泵只在20~30A内高压供油，油泵驱动扭矩的峰值很高，但泄漏时间很短，而高压共轨燃油系统在一个循环内都高压供油，喷油器中的针阀偶件和控制活塞偶件长期处于恒定高压中，泄漏量大幅增加，因此，必须进一步解决零部件的恒高压密封问题。

7、解决共轨压力的微小波动造成的喷油量不均匀问题。高压共轨系统的动态压力稳定性直接影响系统理想喷油规律的实现，因此，对高压共轨系统压力波动性的研究已经成为当前的热点之一。

8、解决高压共轨系统的多MAP优化问题。电控燃油系统中，ECU根据其内部存储的MAP控制喷射过程，现有的电控泵ECU中只有喷油量MAP和喷油定时MAP而高压共轨燃油系统除这两者外,还有喷油压力,MAP和预喷射MAP等，控制数据较多，要根据排放和燃油耗进行优化，工作量很大。因此需要研究统计学方法，神经网络模型映射MAP数据、自学习优化方法等很多关键技术，以解决多MAP优化问题。



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